-
美国斯坦福大学发现深度学习可准确诊断心律失常
- 时间:2024-09-27 来源:皇冠官方链接 人气:
本文摘要:美国斯坦福大学研究人员近期研发出有一种深度自学算法,通过分析可穿着监测设备产生的心电数据,临床出有13种有所不同类型的心律失常,其准确性甚至多达心脏病医生。这项成果未来可用作提高偏远地区心律失常患者的临床和化疗。 潜在的心律失常患者一般来说是去看医生,由医生当面用心电图仪展开检查。如果心电图仪没找到问题,医生可能会让潜在患者用于可穿着设备,对心律展开两周的持续监测。设备分解数据的时间跨度长达300多小时,医生必须分析其中每一秒的数据,以找到心律失常的迹象。
美国斯坦福大学研究人员近期研发出有一种深度自学算法,通过分析可穿着监测设备产生的心电数据,临床出有13种有所不同类型的心律失常,其准确性甚至多达心脏病医生。这项成果未来可用作提高偏远地区心律失常患者的临床和化疗。
潜在的心律失常患者一般来说是去看医生,由医生当面用心电图仪展开检查。如果心电图仪没找到问题,医生可能会让潜在患者用于可穿着设备,对心律展开两周的持续监测。设备分解数据的时间跨度长达300多小时,医生必须分析其中每一秒的数据,以找到心律失常的迹象。有危害的心律数据与没危害的心律数据往往较难区分。
斯坦福大学的新闻公告说道,该校机器学习团队负责人、知名人工智能专家吴恩达找到,这是一个数据问题。研究人员为此研发了一个可以根据心电信号临床有所不同类型心律失常的深度自学算法。他们与获取可穿着心律监测设备的企业合作,提供了约3.6万人的心电数据样本,借以训练一个深度神经网络模型。
7个月后,这个神经网络模型临床心律失常的准确度堪比心脏病医生,多数情况下甚至多达医生。涉及研究论文已在收录于科学文献实印本的在线对外开放数据库arXiv上公布。
本文关键词:美国,斯坦福大学,发现,深度,学习,可,准确,皇冠官方链接
本文来源:皇冠官方链接-www.jackiefewell.com
相关文章
-
HONG KONG — Tianjin Tianhai, a Chinese shipping group, will buy the technology distributor Ingram Micro for $6 billion in the latest mega-deal involving a Chinese company.香港——中国航运集团...2024-09-17 04.09.02
-
【TechWeb】3月13日消息,据国外媒体报道,由于担忧新冠病毒和美国总统唐纳德特朗普(Donald Trump)将要实施的欧洲旅行禁令,电动汽车制造商特斯拉于是以...2024-09-05 04.09.01
-
构建在MEMS扫描器上的基于超强表面技术的平面透镜(超级透镜),左图为扫描电镜图片,右图为光学显微镜光学图片。在MEMS器件上构建超级透镜,将有助...2024-09-01 04.09.01
-
美国政客希望禁止对Telegram等通讯服务进行端到端加密-皇冠官方链接
在压制网络儿童色情的幌子下,美国政客正试图在所有通信技术平台上禁令末端到末端加密。新近明确提出的法律可能会被迫苹果、谷歌和Facebook等公司在...2024-06-23 04.06.01 -
Astronomers have announced the possible discovery of the first known moon outside our Solar System.天文学家日前宣告,他们有可能在我们的太阳系外找到了第一颗未知的月球。...2024-05-29 04.05.01